Antigravity Nano Research — Multiagentischer Kern
KI Angewandt auf Wissenschaftliche und Technologische Forschung — Nanotechnologie
Vollständiger strukturierter Kurs (Einheiten 1–6) zum Erlernen von KI angewandt auf Nanotechnologie — von der Molekularsimulation bis hin zu Multi-Agenten-Systemen und Modell-Deployment in der Produktion.
Was ist das?
Dieses Repository kombiniert zwei Bereiche, die selten zusammen gelehrt werden:
- Computational Nanotechnologie: Molekulardynamik (ASE), DFT, Nanopartikel-Optimierung, XRD-Analyse
- Moderne KI-Systeme: LLMs, Multi-Agenten-Frameworks (Google ADK 1.0, CrewAI, LangChain), A2A-Protokoll, RAG, Produktions-Deployment
Kurseinheiten
| Einheit | Thema | Notebooks |
|---|---|---|
| Einheit 1 | Nanoskala-Modellierung | 1 |
| Einheit 2 | Fortgeschrittene Molekularsimulation | 2 |
| Einheit 3 | ML für Nanomaterialien | 4 |
| Einheit 4 | Angewandte KI | 2 |
| Einheit 5 | Multi-Agenten-Systeme | 9 |
| Einheit 6 | Integrationsprojekt | 6 |
Schnellstart
git clone https://github.com/Multiagent-AI-Lab/Antigravity-Nano-Research-Multiagentic-Core.git
cd Antigravity-Nano-Research-Multiagentic-Core
setup.bat # Windows
./setup.sh # Linux/macOS
conda activate ia_nano
jupyter lab
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