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Antigravity Nano Research — Multiagentic Core

CI License Python 3.11

Curso de IA Aplicada a Investigación Científica y Tecnológica — Nanotecnología

Curso estructurado completo (Unidades 1–6) para aprender IA aplicada a nanotecnología — desde simulación molecular hasta sistemas multi-agente y despliegue de modelos en producción.

¿Qué es esto?

Este repositorio combina dos campos que raramente se enseñan juntos:

  • Nanotecnología Computacional: dinámica molecular (ASE), DFT, optimización de nanopartículas, análisis XRD
  • Sistemas de IA Modernos: LLMs, frameworks multi-agente (Google ADK 1.0, CrewAI, LangChain), protocolo A2A, RAG, despliegue en producción

El resultado es un curso único para investigadores y estudiantes en ciencias de materiales, química computacional y nanotecnología que quieren integrar IA en su trabajo.

Unidades del Curso

Unidad Tema Notebooks
Unidad 1 Modelado a Nanoescala 1
Unidad 2 Simulación Molecular Avanzada 2
Unidad 3 ML para Nanomateriales 4
Unidad 4 IA Aplicada a Nanotecnología 2
Unidad 5 Sistemas Multi-Agente 9
Unidad 6 Proyecto Integrador 6

Inicio Rápido

git clone https://github.com/Multiagent-AI-Lab/Antigravity-Nano-Research-Multiagentic-Core.git
cd Antigravity-Nano-Research-Multiagentic-Core
setup.bat        # Windows
# o
./setup.sh       # Linux/macOS
conda activate ia_nano
jupyter lab

Tecnologías Principales

  • Simulación Molecular: ASE, RDKit, OpenMM, GPAW
  • ML/IA: PyTorch, scikit-learn, Hugging Face
  • Multi-Agente: Google ADK 1.0, LangChain, CrewAI, LangGraph
  • Producción: FastAPI, Docker, OpenTelemetry, Prometheus
Desarrollado por @ljyudico — Licencia Apache-2.0